Ejemplos de hipotesis

 

 

Criterio para formular una hipotesis

En la redacción y formulación de una hipótesis se deben tener en cuenta los siguientes criterios:
• Deben referirse sólo a un ámbito de la realidad.
• Los conceptos de las hipótesis deben ser claros y precisos.
• Los conceptos deben contar con realidades o referentes empíricos y observables.
• En el planteamiento se debe prever la técnica para probar la Hipótesis.

Formulacion de las hipotesis

Las hipótesis deben ser correctamente planteadas, esto implica una definición de los conceptos empleados, en forma clara y precisa, libre de ambigüedades y vaguedades.
Explicitar las operaciones necesarias para su contrastación, contener la mínima cantidad de supuestos auxiliares, independencia de los mismos para su análisis y contrastación Reglas deductivas para la explicación de los fenómenos que abarca.

Hipotesis

Toda hipótesis se debe fundamentar en las BASES TEÓRICAS

• Realidad Problemática (Información Estadística, Internacional, Nacional y Local)
• Antecedentes del Problema (Investigaciones respecto al problema).
• Marco teórico (Teorías de cada una de las variables).

Debe determinar los criterios para la prueba y el tamaño de muestra necesario antes de recolectar los datos.

Veamos un ejemplo de hipotesis

Usted puede seguir seis pasos básicos para configurar y realizar correctamente una prueba de hipótesis. Por ejemplo, el gerente de una fábrica de tuberías debe asegurarse de que el diámetro de los tubos sea de 5 cm. El gerente sigue los pasos básicos para realizar una prueba de hipótesis.

Especificar las hipótesis

En primer lugar, el gerente formula las hipótesis. La hipótesis nula es: la media de la población de todos los tubos es igual a 5 cm. Formalmente, esto se escribe como: H0: µ = 5
Luego, el gerente elige entre las siguientes hipótesis alternativas:

Condición que se probará Hipótesis alternativa

La media de la población es menor que el objetivo. unilateral: µ < 5
La media de la población es mayor que el objetivo. unilateral: µ > 5
La media de la población es diferente del objetivo. bilateral: µ ? 5

Como tiene que asegurarse de que los tubos no sean más grandes ni más pequeños de 5 cm, el gerente elige la hipótesis alternativa bilateral, que establece que la media de la población de todos los tubos no es igual a 5 cm. Formalmente, esto se escribe como H1: µ ? 5

Determinar la potencia y el tamaño de la muestra para la prueba

El gerente utiliza un cálculo de potencia y tamaño de la muestra para determinar cuántos tubos tienen que medir para tener una buena probabilidad de detectar una diferencia de 0.1 cm o más con respecto al diámetro objetivo.

 Elegir un nivel de significancia (también denominado alfa o a)

El gerente selecciona un nivel de significancia de 0.05, que es el nivel de significancia más utilizado.

Recolectar los datos

Recogen una muestra de tubos y miden los diámetros.
5. Comparar el valor p de la prueba con el nivel de significancia.
Después de realizar la prueba de hipótesis, el gerente obtiene un valor p de 0.004. El valor p es menor que el nivel de significancia de 0.05.
6. Decidir si rechazar o no rechazar la hipótesis nula.
El gerente rechaza la hipótesis nula y concluye que el diámetro medio de todos los tubos no es igual a 5 cm.

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